건강분석가

들어가며: AI에게 필요한 최고의 교재지난 1편에서는 딥러닝이 DNA 서열을 직접 읽어 유전자 발현을 예측하는 'S2E 모델'의 기본 원리를 살펴보았습니다. CNN이 짧은 패턴(모티프)을 찾고, 트랜스포머가 원거리 상호작용을 파악하는 방식을 통해, AI가 생명의 설계도를 '읽는' 법을 배우기 시작했음을 알 수 있었습니다.2025.07.19 - [Omics] - 인공지능, 생명의 설계도를 읽다: 유전자 발현 예측의 서막 인공지능, 생명의 설계도를 읽다: 유전자 발현 예측의 서막들어가며: 우리 몸속 거대한 오케스트라우리 몸을 하나의 거대한 오케스트라에 비유해 봅시다. 수십조 개의 세포라는 연주자들이 각자 다른 악기(단백질)를 연주하며 생명이라는 장엄한 교향곡zinomi-day.com 하지만 세상에서 가장 뛰..

Omics 2025. 7. 19. 13:26

들어가며: 우리 몸속 거대한 오케스트라우리 몸을 하나의 거대한 오케스트라에 비유해 봅시다. 수십조 개의 세포라는 연주자들이 각자 다른 악기(단백질)를 연주하며 생명이라는 장엄한 교향곡을 만들어냅니다. 그런데 이 연주자들은 언제, 어디서, 어떤 곡을, 얼마나 큰 소리로 연주해야 할까요? 이 모든 것을 지휘하는 것은 바로 우리 DNA에 담긴 '유전자'라는 악보입니다.하지만 이 악보는 단순히 음표(유전자의 염기서열)만 적힌 것이 아닙니다. 악보 곳곳에는 "여기서부터 강하게(forte)", "점점 여리게(decrescendo)", "이 부분은 특정 악기만 연주하시오"와 같은 수많은 지시사항이 숨어 있습니다. 생물학에서 이러한 지시사항을 '유전자 조절'이라고 부르며, 이 조절의 결과로 나타나는 연주 소리의 크기를..

Omics 2025. 7. 19. 12:52