건강분석가

들어가며: 블랙박스를 열고 미래로지난 1, 2편에 걸쳐 우리는 인공지능이 DNA 서열을 읽어 유전자 발현을 예측하는 S2E 모델의 원리와, 이 모델을 훈련시키는 다양한 데이터에 대해 알아보았습니다. 이제 우리 손에는 방대한 생물학 데이터로 똑똑하게 훈련된 강력한 AI 모델이 쥐어져 있습니다. 하지만 이 AI가 그저 정답만 맞히는 '블랙박스'라면 그 가치는 절반에 불과할 것입니다. 진정한 혁신은 그 블랙박스를 열어 AI가 '어떻게' 그런 결론에 도달했는지, 즉 생명의 조절 문법 그 자체를 이해하는 데서 시작됩니다.2025.07.19 - [Omics] - 인공지능, 생명의 설계도를 읽다: 유전자 발현 예측의 서막 인공지능, 생명의 설계도를 읽다: 유전자 발현 예측의 서막들어가며: 우리 몸속 거대한 오케스트라..

Omics 2025. 7. 19. 20:28

들어가며: AI에게 필요한 최고의 교재지난 1편에서는 딥러닝이 DNA 서열을 직접 읽어 유전자 발현을 예측하는 'S2E 모델'의 기본 원리를 살펴보았습니다. CNN이 짧은 패턴(모티프)을 찾고, 트랜스포머가 원거리 상호작용을 파악하는 방식을 통해, AI가 생명의 설계도를 '읽는' 법을 배우기 시작했음을 알 수 있었습니다.2025.07.19 - [Omics] - 인공지능, 생명의 설계도를 읽다: 유전자 발현 예측의 서막 인공지능, 생명의 설계도를 읽다: 유전자 발현 예측의 서막들어가며: 우리 몸속 거대한 오케스트라우리 몸을 하나의 거대한 오케스트라에 비유해 봅시다. 수십조 개의 세포라는 연주자들이 각자 다른 악기(단백질)를 연주하며 생명이라는 장엄한 교향곡zinomi-day.com 하지만 세상에서 가장 뛰..

Omics 2025. 7. 19. 13:26